10xkeleton
도승우
Flutter · Native · AI - 모바일 개발자
모바일 클라이언트가 전문입니다.
작은 팀에서 오래 일해서, 출시에 필요하면 백엔드와 운영까지 직접 맡았습니다.
Case Study 01
핀테크 조각투자 서비스
투자계약증권 기반 비상장 스타트업 지분 소액 거래 플랫폼
Problem
금융 보안 요건(본인인증 / AML / 1원 계좌인증 / 신분증, PIN RSA 암호화, JWT 세션 관리)을 충족하면서도, 일반 사용자가 쉽게 접근할 수 있는 투자 앱을 만들어야 했습니다.
Solution
본인인증 / AML / 1원 계좌인증 / 신분증을 단계별 UI로 분리해 이탈률을 최소화하고, PIN 입력을 RSA 공개키로 암호화해 네트워크 전송 구간 보안을 확보했습니다. Riverpod AsyncValue 기반 상태관리로 복잡한 비동기 플로우를 안정적으로 처리했습니다.
Result
iOS · Android 양 플랫폼 스토어 출시 및 운영. 투자자 연간 한도 산정, 예치금 관리, 투자증서 발급 구현. 이후 회사 폐업에 따른 예치금 반환 시스템까지 구축하며 서비스를 마무리.
Key Highlights
- •본인인증 / AML / 1원 계좌인증 / 신분증 보안 인증 플로우 설계 및 구현
- •PIN RSA 암호화 - 네트워크 전송 구간 보안
- •투자자 연간 한도 산정 · 예치금 관리 · 투자증서 발급
Case Study 02
BLE 체성분 분석 앱
인바디 자회사 스핀오프 - 가정용 체성분 분석기 연동 앱
Problem
BLE로 체성분 분석기와 실시간 통신해야 하는데, UUID 매칭 · 32비트 비트단위 패킷 파싱 · 재연결 · 배터리 최적화까지 양 플랫폼에서 안정적으로 동작해야 했습니다.
Solution
BLE 스캔 > UUID 매칭 > 체중/성별/나이 32비트 패킷 실시간 stream > 재연결 로직 > 배터리 최적화를 양 플랫폼 네이티브(Java/Swift)로 직접 구현. Apple Health 양방향 동기화. 새벽 배포 후 Crashlytics 실시간 추적, 부정 리뷰 유저 직접 컨택으로 평점 관리.
Result
누적 약 2만 사용자, 앱스토어 평점 4.7을 약 2년간 유지. 양 플랫폼 스토어 배포 및 운영.
Key Highlights
- •Android + iOS 양 플랫폼 네이티브 개발
- •BLE 32비트 비트단위 패킷 파싱 · 재연결 · 배터리 최적화
- •누적 ~2만 사용자 · 평점 4.7 · 2년 운영
- •Apple Health 양방향 동기화
Case Study 03
금융 사기 탐지 AI Agent
LangGraph 학습 - 리스크 점수 기반으로 거래를 분석·조사·판정하는 토이 프로젝트
Problem
LLM 기반 AI Agent 개발 역량을 키우기 위해, 기존 금융 도메인 경험과 연결할 수 있는 실습 프로젝트가 필요했습니다. 단순 챗봇이 아니라 도구를 호출하고 조건부로 분기하는 멀티스텝 에이전트를 만들어보고 싶었습니다.
Solution
LangGraph의 조건부 분기(Conditional Edge)로 리스크 점수(0~100) 기반 실행 경로를 분리. 저위험(<30)은 즉시 승인, 중위험(30~70)은 이력 조사, 고위험(>70)은 전수 조사. 각 노드에서 LLM이 도구를 호출하고 루프백하는 멀티스텝 패턴을 적용했습니다.
Result
3개 시나리오(정상/의심/사기) 동작 검증 완료. FastAPI REST API 서빙. Gemini/Claude/GPT 3개 LLM 호환. 금융 도메인 경험 위에 AI Agent 개발 역량을 쌓는 계기가 된 프로젝트.
Key Highlights
- •LangGraph 조건부 상태 머신 - 리스크 기반 자동 라우팅
- •4개 도구(프로필/이력/블랙리스트/속도) 호출 멀티스텝 추론
- •FastAPI REST API 서빙
- •LLM 3종(Gemini/Claude/GPT) 호환
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